摘要:设更多的滞后因变量，或设更多的滞后解释变量都无助于解释因变量的均值的时间序列模型。[阅读全文]

摘要:在经典线性回归假设下，用于检验时间序列回归模型的误差项中的一阶序列相关的统计量。[阅读全文]

摘要:自变量中包含了过多的虚拟变量造成的错误；当模型中既有整体截距又对每一组都设有一个虚拟变量时，该陷阱就产生了。[阅读全文]

摘要:取值为0或1的变量。[阅读全文]

摘要:估计量的期望值低于参数的总体值。[阅读全文]

摘要:所描述的是模型中某些斜率参数，因组或时期的不同而不同。[阅读全文]

摘要:从时间序列中除去趋势的做法。[阅读全文]

摘要:在多元回归模型（和其他各种模型）中被解释的变量。[阅读全文]

摘要:F检验中无约束模型的自由度。[阅读全文]

摘要:在多元回归模型分析中，观测值的个数减去待估参数的个数。[阅读全文]

摘要:用于检验相对于非嵌套对立假设的模型的检验：它可用相争持模型中得出的拟合值的t检验来实现。[阅读全文]

摘要:收集时间序列数据的区间。年度、季度和月度是最常见的数据频率。[阅读全文]

摘要:在给定时点上从总体中收集的数据集[阅读全文]

摘要:在假设检验中，用于与检验统计量比较来决定是否拒绝虚拟假设的值。[阅读全文]

摘要:见解释变量。[阅读全文]

摘要:时间序列过程，其均值、方差为常数，且序列中任意两个随机变量之间的协方差仅与它们的间隔有关。[阅读全文]

摘要:在项目评估中，不参与该项目的组。[阅读全文]

摘要:在时间序列或综列数据应用中，与同期误差项不相关但对其他时期则不一定的回归元。[阅读全文]

摘要:因变量关于解释变量的弹性为常数的模型；在多元回归中，两者均以对数形式出现。[阅读全文]

摘要:用于构造随机区间的规则，以使所有数据集中的某一百分比（由置信水平决定）给出包含总体值的区间。[阅读全文]