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摘要:对于一个平稳AR(p)模型，求出滞后k自相关系数p(k)时，实际上得到并不是x(t)与x(t-k)之间单纯的相关关系。因为x(t)同时还会受到中间k-1个随机变量x(t-1)、x(t-2[阅读全文:]
摘要:对于模型 y t= b0 +b1x1t+b2x2t+……bkxkt+ut 如果随机误差项的各期望值之间存在着相关关系，即 cov(ut,us)=E(utus) =/= 0 (t,s=1,2,……[阅读全文:]
摘要:logistic回归模型 分类[阅读全文:]
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摘要:似然比检验（likelihood ratio test statistic），有时候也称为偏离度（deviance），类似于比较两个线性回归模型解释能力的指标，即经过调整的R方。[阅读全文:]
摘要:2、销售增长率分析 （1）销售增长率是衡量企业经营状况和市场占有能力、预测企业经营业务拓展趋势的重要指标，也是企业扩张增量资本和存量资本的重要前提。 （2）该指标越大，表明其增长速度越快[阅读全文:]
摘要:Hausman检验是由美国麻省理工学院经济学系教授Jerry Hausman提出来的。其实在他之前，华人经济学家吴德明教授和统计学家Durbin教授已提出过类似的检验。因此，早期我们把这一检验称[阅读全文:]
摘要:ERS(Elliot-Rothenberg-Stock Point Optimal,1996)检验是在被检验序列的拟差分序列回归基础上构造的统计量进行检验。 原假设是序列有一个单位根；备择假设是序列是[阅读全文:]
摘要:怎样用SPSS做典型相关分析？[阅读全文:]
摘要:泰尔熵标准(Theil’s entropy measure)或者泰尔指数（Theil index）作为衡量个人之间或者地区间收入差距（或者称不平等度）的指标得到了广泛的应用[阅读全文:]
摘要: 在统计学中，线性回归是利用称为线性回归方程的最小二乘函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。这种[阅读全文:]
摘要: 又称VAR模型，传统的联立方程组的结构性方法是用经济理论来建立变量之间关系的模型。但是，经济理论通常并不足以对变量之间的动态联系提供一个严密[阅读全文:]
摘要: 蚁群算法(ant colony optimization, ACO)，又称蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来[阅读全文:]
摘要:所谓“顺周期效应”，是指市场高涨时，交易价格高企的诱因导致相关产品价值的高估；市场低落时，交易价格低落的诱因导致相关产品价值的低估。即便在没有活跃市场而需要建立估值模型的条件下，也因为不同模型的差异以及[阅读全文:]
摘要:简单来说，标准差是一组数值自平均值分散开来的程度的一种测量观念。一个较大的标准差，代表大部分的数值和其平均值之间差异较大；一个较小的标准差，代表这些数值较接近平均值。[阅读全文:]
摘要:1.nonlinear least square method 非线性最小二乘法 2.nonlinear phenomena in the ionosphere 电离层非线性现象 3.nonlinear[阅读全文:]
摘要:一个全中文支持向量机建模应用软件平台，它集训练学习、参数寻优、数据分析和预报等功能为一体，能用于分类预报和回归预报，适合解决高度非线性的分类和函数估计等问题。具有： 1)提供了参数循环寻优功能，并可以选[阅读全文:]
摘要:社会网络分析中所说的“行动者”（actors）可以是任何一个社会单位或者社会实体。行动者可以是个体、公司或者社会单位，也可以是一个教研室、学院、学校，更可以是一个村落、组织、城市、国家等。UCINET（[阅读全文:]
摘要:什么是因子分析 因子分析与主成分分析区别 因子分析法算法与例子[阅读全文:]
摘要:金融统计是结合了金融知识与统计知识的一门新兴学科，他摒弃了单独研究金融知识与单独研究统计知识的缺陷。[阅读全文:]
摘要:Functional data analysis (FDA) addresses the analysis of information on curves or functions. As an ex[阅读全文:]