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摘要: Dataset（或dataset）是一个数据的集合，通常以表格形式出现。每一列代表一个特定变量。每一行都对应于某一成员的数据集的问题。它列出的价值观为每一个变量，如身高和体重的一个物体或[阅读全文:]
摘要: 变量是指在程序的运行过程中随时可以发生变化的量。 变量是程序中数据的临时存放场所。在代码中可以只使用一个变量，也可以使用多个变量，变量中可以存放单词、数值、日期以及属性。由于变量让你能[阅读全文:]
摘要: 按一定的概率或可信度(1-α)用一个区间来估计总体参数所在的范围,该范围通常称为参数的可信区间或者置信区间(confidenceinterval,CI),预先给定的概率(1-α)称为可信[阅读全文:]
摘要: 一、检验的基本思想以两样本率比较的检验为例，介绍检验的基本思想。分布是一种连续型分布分布的形状依赖于自由度的大小，当自由度≤2时，曲线呈L型；随着的增加，曲线逐渐趋于对称；当自由度→∞时[阅读全文:]
摘要:马尔可夫链，因安德烈•马尔可夫（A.A.Markov，1856－1922）得名，是数学中具有马尔可夫性质的离散时间随机过程。该过程中，在给定当前知识或信息的情况下，过去（即当期以前的历史状态[阅读全文:]
摘要:伊藤过程（Itō process）可看成为一般化的维纳过程，它直接把布朗运动理解为随机干扰，从而赋予了布朗运动最一般的意义。[阅读全文:]
摘要:参见多重共线性（Multicollinearity），线性相依（Linear Dependence）[阅读全文:]
摘要:定义 设y=f(μ),μ=φ(x),当x在μ=φ(x)的定义域Dφ中变化时，μ=φ(x)的值在y=f(μ)的定义域Df内变化，因此变量x与y之间通过变量μ形成的一种函数关系，记为 y=f(μ)=[阅读全文:]
摘要:常微分方程 微分方程的概念 方程对于学过中学数学的人来说是比较熟悉的；在初等数学中就有各种各样的方程，比如线性方程、二次方程、高次方程、指数方程、对数方程、三角方程和方程组等等。这些方程都是要[阅读全文:]
摘要:二次函数对称点式 数学————二次函数对称点式： y=a(x-x1)(x-x2)+m (a≠0,x1,x2为抛物线上关于对称轴的两个对称点的横坐标,m为对称点的纵坐标) 若图像过(a,[阅读全文:]
摘要:二次函数交点式 交点式：y=a(x-x1)(x-x2) [仅限于与x轴有交点A（x1，0）和 B（x2，0）的抛物线] 在解决与二次函数的图象和x轴交点坐标有关的问题时，使用交点式较为方便。y[阅读全文:]
摘要:二次函数性质 定义与定义表达式 一般地，自变量x和因变量y之间存在如下关系： y=ax^2+bx+c （a，b，c为常数，a≠0，且a决定函数的开口方向，a>0时，开口方向向上[阅读全文:]
摘要:数学术语 定义与定义表达式 一般地，自变量x和因变量y之间存在如下关系： 一般式：y=ax^2;+bx+c(a≠0，a、b、c为常数)，则称y为x的二次函数。 顶点式：y=a(x-[阅读全文:]
摘要:简介 在线性代数，行列式是一个函数，其定义域为的矩阵A，值域为一个标量，写作det(A)。在本质上，行列式描述的是在n维空间中，一个线性变换所形成的“平行多面体”的“体积”。行列式无论是在微积分学中[阅读全文:]
摘要:矩阵的迹 矩阵的迹 trace 方阵对角元素之和 Singular value decompostion 奇异值分解非常有用，对于矩阵A(p*q)，存在U(p*p)，V(q*q)，B([阅读全文:]
摘要:代数学名词 定义 设A为m×n阶矩阵（即m行n列），第i 行j 列的元素是a(i,j)，即：A=a(i,j) 定义A的转置为这样一个n×m阶矩阵B，满足B=a(j,i)，即 b (i,j)[阅读全文:]
摘要:意义 函数的单调性就是随着x的变大，y在变大就是增函数，y变小就是减函数，具有这样的性质就说函数具有单调性，符号表示：就是定义域内的任意取x1，x2，且x1＜x2，比较f（x1），f（x2）的大小,[阅读全文:]
摘要:超几何函数 超几何函数 hypergeometric functions 作为超几何方程的解，通过无限项的多项式（即幂级数）定义的函数，其系数按特定的规则确定。这种函数大都与物理学的微分方[阅读全文:]
摘要:超几何分布 超几何分布的引出： 产品抽样检查中经常遇到一类实际问题，假定在N件产品中有M件不合格品，即不合格率p=M/N.在产品中随机抽n件做检查，发现X件是不合格品，可知X的概率函数为P(X[阅读全文:]
摘要:威布尔分布 [英] Welbull distribution 无 随机变量分布之一。威布尔分布(Ⅲ型 极值分布)记为W(k,a,b)。 威布尔分布：在可靠性工程中被广泛应用，尤其适用[阅读全文:]
摘要:指数分布 在概率论和统计学中，指数分布（Exponential distribution）是一种连续概率分布。指数分布可以用来表示独立随机事件发生的时间间隔，比如旅客进机场的时间间隔、中文维基百科[阅读全文:]
摘要:数学术语 指数函数的一般形式为y=a^x(a>0且不=1) ，从上面我们对于幂函数的讨论就可以知道，要想使得x能够取整个实数集合为定义域，则只有使得 如图所示为a的不同大小影响函数图形的情[阅读全文:]
摘要:Generalized Pareto Distribution Definition The probability density function for the generalized Paret[阅读全文:]
摘要: 概率论中，样本空间是一个实验或随机试验所有可能结果的集合，通常用S,Ω,U来表示。例如，如果抛掷一枚硬币，那么样本空间就是集合{正面，反面}。如果投掷一个骰子，那么样本空间就是1,2,3[阅读全文:]
摘要:对数正态分布 logarthnic normal distribution 若一组测量值经过对数变换，将测量值转换为对数值后遵从正态分布，则称其遵循对数正态分布。 在分析测试中，特别是在痕量分[阅读全文:]