摘要: 计数资料是先将观察单位按某种属性或类别分成若干组,再清点各组观察单位个数所得到的资料。如临床某些检验结果用阳性或阴性反应表示,对一批某病患者检验完毕后,清点呈阳性或阴性反应的各有若干例。又如要调查某[阅读全文:]
摘要: 在科学探究过程中,有些问题单凭观察是难以得出结论的。这时就需要通过实验来探究。实验当然也离不开观察,但与单纯的观察不同的是,实验是在人为控制研究对象的条件下进行的观察。在难以直接拿研究对象做实验时,[阅读全文:]
摘要: 在统计学,统计决策理论和经济学中,损失函数是指一种将一个事件(在一个样本空间中的一个元素)映射到一个表达与其事件相关的经济成本或机会成本的实数上的一种函数。 更通俗地说,在统计学中损失函数是一种衡[阅读全文:]
摘要: S型曲线(S-Curve)多存在于分类评定模型(Logit model),逻辑回归(Logistic regression)模型,属于多重变数分析范畴,是社会学、生物统计学、临床、数量心理学、市场营销[阅读全文:]
摘要:系统随机抽样也称为机械随机抽样或等距离随机抽样。它是先将总体中各单位按一定的标志排队,然后每隔一定的距离抽取一个单位构成样本。[阅读全文:]
摘要:将总体按一定标准划分成群或集体,以群或集体为单位按随机的原则从总体中抽取若干群或集体作为样本,对抽中的各群中每一个单位都进行调查。当样本数量很大时,采用这种方法有利于降低调查成本。[阅读全文:]
摘要:在一定条件下,重复做n次试验,nA为n次试验中事件A发生的次数,如果随着n逐渐增大,频率nA/n逐渐稳定在某一数值p附近,则数值p称为事件A在该条件下发生的概率,记做P(A)=p。这个定义成为概率的统计[阅读全文:]
摘要: 1.伯努利试验(或称贝努里试验)概念是在同样的条件下重复地、各次之间相互独立地进行的一种试验。 2.特征这种试验中,每一次试验只有两种结果,即某事件A要么发生,要么不发生。并且每次发生的[阅读全文:]
摘要:离差平方和是各项与平均项之差的平方的总和。 均值 的 数学性质 : 各变量值与均值的离差平方和最小 离差平方和 方差 :离差平方的数学期望是方差 离差平方和[阅读全文:]
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摘要: 随机事件在n次试验中发生m次的相对频次m/n。一般物理科学中频率指每秒中的振动次数,可以是随机的,也可以是确定性的。 在一定条件下,对所研究的对象进行观察或测验,每实现一次条件组,称为一次试验。[阅读全文:]
摘要:简述 高斯消去法,又称高斯消元法,实际上就是我们俗称的加减消元法。 数学上,高斯消去法或称高斯-约当消去法,由高斯和约当得名(很多人将高斯消去作为完整的高斯-约当消去的前半部分),它是线性代数中[阅读全文:]
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摘要:数学名词 对代数方程,即多项式方程,方程P(x) = 0有根x = t则说明P(x)有因子(x - t),从而可做多项式除法P1(x) = P(x) / (x-t)结果仍是多项式。若P1(x) = 0仍[阅读全文:]
摘要: 【问题】 求特征多项式|λE-A|=0中的λ让很多人头痛,现在我总结下,一般的求解方法。 这些方法有些我没有给出具体的做法,但是给出了“关键字”,大家“百度”下就行。 【解法】 1[阅读全文:]
摘要:齐次线性方程组:常数项全部为零的线性方程组 例如 x+y+z=0; 2x+y+3z=0; 4x-y+3z=0;[阅读全文:]
摘要:定义 简单的说,线性空间是这样一种集合,其中任意两元素相加可构成此集合内的另一元素,任意元素与任意数(可以是实数也可以是复数,也可以是任意给定域中的元素)相乘后得到此集合内的另一元素。 以下[阅读全文:]
摘要: 向量空间 (或称线性空间)是现代数学中的一个基本概念。是线性代数研究的基本对象。 向量空间的一个直观模型是向量几何,几何上的向量及相关的运算即向量加法,标量乘法,以及对运算的一些限制如[阅读全文:]
摘要:即极大线性无关组。[阅读全文:]
摘要: 设S是一个n维向量组,α1,α2,...αr 是S中的部分向量.如果 (1) α1,α2,...αr线性无关; (2)S中的每一个向量都可以由α1,α2,...αr 线性表示, 那么α1,[阅读全文:]
摘要: Aξ=λξ 特征值与特征向量。在A变换的作用下,向量ξ仅仅在尺度上变为原来的λ倍。称ξ是A 的一个特征向量,λ是对应的特征值(本征值)。 本征值的物理含义 本征值是(实验中)能测得出来的[阅读全文:]
摘要: 向量组A:a1,a2,…am与向量组B:b1,b2,…Bn等价的充分必要条件是 R(A)=R(B)=R(A,B), 其中A和B是向量组A和B所构成的矩阵。 (注意区分粗体字与普通字母所表[阅读全文:]
摘要: 又称本征值。 设A是向量空间的一个线性变换,如果空间中某一非零向量通过A变换后所得到的向量和X 仅差一个常数因子,即AX=kX ,则称k为A的特征值,X称为A的属于特征值k的特征向量或特征矢量([阅读全文:]
摘要:简述 高斯消去法,又称高斯消元法,实际上就是我们俗称的加减消元法。 数学上,高斯消去法或称高斯-约当消去法,由高斯和约当得名(很多人将高斯消去作为完整的高斯-约当消去的前半部分),它是线性代[阅读全文:]
摘要: 定义 设有n维向量 实数称之为向量α与β的内积,记作:. 内积是向量的一种运算,用矩阵的记号表示,当α与β都是列向量[阅读全文:]
摘要:定义 设有向量组A,如果在A中能选出r个向量a1,a2,...,ar,满足 (i)向量组A0:a1,a2,...,ar线性无关; (ii)向量组A中任意r+1个向量(如果A中有r+1个向量的话)[阅读全文:]
摘要:定义 给定向量组A: a1, a2, ···, am , 如果存在不全为零的数 k1, k2, ···,km , 使 k1 a1 + k2 a2 + ··· + km am = 0 则称向量组A[阅读全文:]
摘要:定义 给定向量组A: a1, a2, ···, am , 如果存在不全为零的数 k1, k2, ···,km , 使 k1 a1 + k2 a2 + ··· + km am = 0 则称向量[阅读全文:]
摘要:向量的定义 数学中,既有大小又有方向的量叫做向量(亦称矢量)。 注:在线性代数中的向量是指n个实数组成的有序数组,称为n维向量。α=(a1,a2,…,an) 称为n维向量.其中ai称为向量α的第[阅读全文:]